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人工智能的应用会给媒体行业带来哪些变化?

根据德国印刷传媒的报道,现阶段人工智能技术将会有4个领域技术应用于媒体。其中3个领域所应用的技术来源于ANN,即人工智能技术神经网络。接下来,我们将介绍这4个领域的具体应用将如何体现。

根据德国印刷传媒的报道,现阶段人工智能技术将会有4个领域技术应用于媒体。其中3个领域所应用的技术来源于ANN,即人工智能技术神经网络。接下来,我们将介绍这4个领域的具体应用将如何体现。

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印刷技术预测性维护

现阶段借助信息技术的数字化和网络化,强大的数据库可实时监控印刷操作系统的所有技术组件的使用情况,这样就能通过数据的集成和压缩事先分辨印刷操作系统将要出现的故障。业内人士指出,未来印刷操作系统80%的检修由相对应的专业化服务商来承担,剩下20%的检修工作,一般是在紧急状况下由生产厂家自行解决。

文本、图像和视频数据的整合

人工智能技术能够自动开发图像和视频数据内容,大大减轻了编辑的工作量,提高了编辑工作效率。文本中的人物、对象和地点的能够自动实行分辨,这可以使适合相关的文章、图像和广告智能批量插入文本。此项服务过去由大型搜索引擎(如FAST)提供,服务费用高昂。如今在人工智能技术的支持下,还能进行图像和视频的主题分辨,以及对公众人物的视觉识别。总体来说,人工智能技术位编辑和记者减少了工作,也降低了新闻出版行业的生产成本。

内容生成、数据新闻

由数据控制自动生成的天气预报、体育报道和企业报告,在人工智能技术的支持下成本大大降低,在新闻中占领愈来愈多的版面。在彭博新闻社,四分之一的企业新闻都由人工智能技术自动生成。但是这些内容的版权以及真实性能否得到承认,现在行业各界人士都持不同的意见。

个性化的内容生产和服务

如今,所有的互联网公司如亚马逊、脸书、网飞(Netflx)等都十分注重个性化的内容生产和服务。个性化在人工智能技术逐渐普及的当下也慢慢人们日常生活的主流。Netflix(网飞)在媒体中

使用人工智能技术为用户提供个性化逐渐拉开了与同行的距离,在流量争夺中稳占优势。

除此之外,人工智能技术可以从客户的语言中分析客户心理,并及时根据客户的需求做出相应的改变,无法自行解决的问题则提交给人性化服务的代理人。比如说,聊天机器人一般会根据数据库里有关户的数据文件来控制交谈。客户关系管理的历史和从现实交谈中分辨的客户感觉均导入客户的配置文件中。尤其是发现解约的风险。聊天机器人会尝试通过对话的音调和让步准备以及特定的提议,尽可能自行解除解约风险。

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